DM001 · 数据挖掘 / Data Mining

把课程变成一个
可以持续建设的项目。

课程资料、AI 工具、代码仓库与项目实践统一从这里开始。当前版本先建立 Course Hub 与开发环境，后续章节、实验和学生项目将持续加入。

从这里开始

课程不是只读网页。我们会把 GitHub、AI Agent 和项目式学习放进同一套工作流中。

让 WorkBuddy 通过 GitHub 官方 MCP 读取与协作课程仓库。

章节、讲义与课堂材料将按课程进度逐步发布。

即将加入

从数据、代码到结果复现，形成可追踪的实验任务链。

规划中

学生小队通过独立仓库协作，并用 Issue / PR 管理过程。

规划中

FIRST GUIDE · 5 MINUTES

课程第一项环境配置：使用 GitHub 官方 Remote MCP，让 WorkBuddy 在你的 GitHub 权限范围内读取仓库、处理 Issue、协助修改代码并创建 Pull Request。

V0.1 只先把地基做好。内容区会随着实际教学继续扩展，而不把课程结构过早写死。

PHASE 01

课程首页、统一导航、工具接入与基本规范。

PHASE 02

按实际授课结构加入章节、案例、数据与练习。

PHASE 03

把小队仓库、Issue、PR 与课程项目评价逐步连起来。